前一阵子，研究院的伙伴将试剂都归了类、标了号放在不同的试剂柜里边。因为试剂很多，如果是查找常用的试剂，那还是很好的，但是如果查找不常用的试剂，其实还是非常麻烦。正好我前两天突然想到之前看到的MongoDB，感觉结合python做一个查询应该非常简单。因此，就着手做了一个，确实蛮方便的。现在查询试剂，只需要右键打开批处理窗口，然后类似如下命令即可返回结果。
mater -q query_words
这里边打印表格，首先直接将查询结果转换成pandas，然后打印pandas，其中pandas的设置和打印代码如下
# 表格打印选项
pd.set_option('display.max_columns', 1000)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_colwidth', 1000)
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# 打印结果
df = pd.DataFrame(list(cursors))
rn_dict = {'cabinet': u'货架名称', 'layer': u'层', 'no': u'编号', 'cn': u'中文名称', 'en': u'英文名称'}
print(df.rename(rn_dict, axis=1).to_string(index=False))
后面给该程序增加了一个自动获取mw的功能，如以下命令所示
mater -wq query_words
增加了w选项，即如果数据库中没有当前实际的mw字段，则自动根据cas从网上加载，然后存储下来。这样方便下次配试剂。
